人工智能 - FT中文网

人工智能

印度和人工智能热潮推动7月份对ETF的需求

随着欧洲不再受到青睐，上月全球ETF净流入资金达到881亿美元，低于6月份的991亿美元。

2023年8月9日

相比中俄，各自为政的网络安全法规使美国陷于不利

克雷布斯：美国证交会对企业提出的安全事件报告要求是多余且有误导性的。它鼓励企业过早披露信息，这让攻击者得以躲藏到更深的网络空间。

2023年8月8日

准备好迎接房产评估机器人吧

卡洛•拉蒂：如果你觉得邻居对你家前院草坪的状况太挑剔了，做好准备迎接机器人明察秋毫的“眼睛”吧。

2023年8月7日

苹果寻求加强移动设备上的生成式人工智能技术能力

科技巨头招聘员工压缩现有语言模型，以便在 iPhone 和 iPad 上而非云端高效运行。

2023年8月6日

人工智能热潮考验大型科技公司成本控制

对生成式人工智能这一新兴技术的投资正在增加，但何时能开始产生回报还不确定。

2023年8月4日

苹果：跟随研发资金的流向，探寻硬件巨头的发展方向

这家科技集团必须依靠价格上涨或扩张来提高硬件收入。

2023年8月4日

格拉斯哥大学旗下企业筹资打造“数字化化学”

格拉斯哥大学企业Chemify的技术旨在消除在实验室中生产分子的瓶颈。

2023年8月2日

人工智能进入约会领域的前景黯淡

如果约会的一方或双方怀疑自己不是在与真人交往，陌生人之间本已脆弱的联系就会进一步破裂。

2023年8月1日

Meta准备推出带有不同性格的聊天机器人

Facebook的所有者试图抓住围绕人工智能的炒作，同时挑战OpenAI、Snap和TikTok等竞争对手。

2023年8月1日

黑石房地产信托出售资产，准备进军AI数据中心

黑石的680亿美元旗舰房地产基金已变成净卖家，以满足赎回需求并服务于人工智能热潮。

2023年7月31日

英特尔/CPU：营收下滑速度放缓，盈利能力增强

这可能不是该公司想要的大转折，但有总比没有强。

2023年7月29日

科技公司能否在人工智能方面自我监管？

业界和立法者必须共同努力降低风险。

2023年7月29日

微软和Alphabet的核心业务表现坚挺

科技企业预警称，未来将增加支出，为预期中的人工智能工具需求激增做准备。

2023年7月26日

顶级科技公司联合成立人工智能前沿模型论坛

Anthropic、谷歌、微软和OpenAI联合建立人工智能前沿模型论坛，但批评者认为它们此举是想避免监管。

2023年7月26日

要塑造AI的未来，我们必须迅速行动

布林肯、雷蒙多：作为推动人工智能革命的许多领先公司、技术和人才的所在地，美国有能力也有责任在其治理方面发挥领导作用。

2023年7月25日

OpenAI创始人的人工智能愿景在政府遭遇阻力

奥尔特曼正在领导一些项目，他认为这些项目将使世界为通用人工智能做好准备，但这却引来了监管机构的审查。

2023年7月25日

人工智能能当间谍吗？

弗莱明：人工智能善于分析一般情况，而不善于处理异常情况，它可以帮助情报机构筛查海量数据，但目前还不能取代人类特工。

2023年7月25日

数据图表：欧洲远未完成能源转型

本周的其他图表还显示，匈牙利、斯洛伐克和捷克是受自动化影响最大的国家；而大约一半的美国人认为50-59岁是担任美国总统的最佳年龄。

2023年7月24日

马斯克称将用“X”取代Twitter的小鸟标识

放弃标志性的蓝色小鸟标识，代表着该公司在广告主流失、面临Meta新平台的竞争之际力求重塑品牌。

2023年7月24日

我们应该如何监管人工智能？

欧盟的新规定将使公司对滥用该技术承担责任，但批评人士表示，监管机构只应在必要时介入。

2023年7月20日

音乐产业中的人工智能

新人工智能工具可以创作作品、克隆声音并向听众推荐歌曲，但它能同真人与粉丝的互动相媲美吗？

2023年7月20日

在商业中使用人工智能有什么风险？

从短期来看，这项技术有可能导致员工被裁；从长期来看，它带来的危险是生存问题。

2023年7月20日

为何用计算机生成的数据来训练人工智能模型

微软、OpenAI和Cohere等公司正在尝试使用“合成数据”来训练自己的大语言模型，因为人类创造的数据已经达到极限。

2023年7月19日

开放是消除AI恐惧的良方

克莱格：生成式人工智能的进步使人们既兴奋又惶恐，那么，这些技术应该由少数大型科技公司还是整个社会来控制？

2023年7月17日